最近在阮一峰的科技爱好者周刊（第401期）上看到了一段话：

当我阅读2022年之前出版的书时，我知道每一个字都是人工录入、人工校对、人工编辑和人工校对的。不知何故，这会对我产生影响，让我更加重视这本书及其内容。

— 《2022年以前的书籍》

原文在这里：Pre-2022 Books

英文原文是：

I noticed that I seem to, subconsciously, gravitate towards books published on or before 2022, and somewhat discount books published after, especially from authors I haven’t heard of.

作者提到不喜欢在2022年之后出版的书籍，特别是那些他不知道的作者。后来他又这样说:

A part of me tells me I shouldn’t feel this. I like and use LLMs often for coding work, and I know that they can create great results. And after all, if the result is good, who cares about what tool was used to create it?

也就是说，作者其实也在使用LLM做编码，而且也认为他们可以产生很好的结果。并且说，如果结果是好的，谁在乎是什么工具创造出的。

他继续说道：

I don’t want to sound like those who “worried” about society being dumbed down by writing, printing, newspapers, radio, television, and then the Internet. I’d just be yelling at the clouds. But I can’t help but feel that the effort meant something.

也就是他不想让人认为自己是技术反对者，就像以前写作，印刷术，报纸，广播，电视以及互联网出现后让一些人认为的那样。他只是发出一些比较空洞的呐喊（yelling at the clouds），但是他认为这些人类的付出应该意味着一些东西。

最后他说道：

I don’t know what the solution to this is, and there doesn’t have to be one. Perhaps we’ll get used to this new tool, and move on.

我不知道解决方法是什么，而且到目前为止也没有解决。可能我们会逐渐适应这种新的工具，然后继续前行。

我最近在看一些技术相关文档的时候，也发现对于AI生成的东西很是不愿意阅读，即使是自己用AI生成的也是这样。因为从直觉上不太完全信任这些产出，但又说不上哪些是有用的，哪些是无用的，哪些是错误的。如果阅读AI生成的这些东西，需要花费大量的时间，这种投入产出性价比是不太容易计算的。比如这种刚开始看起来不错的ptp-book, 但是仔细一看具体内容，比如这一篇，浓浓的AI味，当时就没有继续看的欲望了。

最近codingnow上有一篇博客从猎户座之王到群星，写的都是关于游戏的内容，具体内容因为不是我关注领域的，所以我没有具体看。但是作者在最后说了这样一段话：

这篇 blog 完全没有 AI 生成的文字，其中关于游戏的观点全部是我有了真实游戏体验后总结的。但在做这个课题（关于太空 4x 游戏类型）研究期间，我和 Gemini 做了大量的讨论。AI 的确可以给我很多思考角度上的启发，但是关于游戏本身的事实，很遗憾的是 AI 给的信息的正确率几乎在 50% 左右。也就是 Gemini 写的关于游戏本身的特点/规则/细节的描述，几乎有一半是错的。但它在语言上却铮铮有词，习惯了和 AI 讨论后，我必须把它和人讨论的过程区分开。如果和一个有经验的玩家讨论，我可以信任玩家的体验，但 AI 毕竟不会自己玩游戏，它只能从网上已知的文本中做总结。网上同类游戏讨论之多，让 AI 特别容易产生幻觉。或许以后的我们更应该学习的是如何更好的阅读 AI 产生的文本。

作者强调这篇文章没有AI生成的文字，其中关于游戏的观点全部是作者有了真实游戏体验后总结的。只不过在这个过程中和AI有了很多讨论和思考。并且指出AI在哪些场景有帮助，而在哪些场景又制造了大量的噪音和错误。最后说道：或许以后的我们更应该学习的是如何更好的阅读 AI 产生的文本。这也和本文最开始的那篇文章有了相似之处，即如何阅读和适应AI生成的文本内容。

上面提到了AI可以快速产生大量的文本内容，所以有很多博客和技术文章，现在都批量通过AI生成，然后通过各种手段获取流量。对于这种内容，我一般都躲着走，因为我看博客和技术文章，一是了解相关领域的知识，另一个是获取博主的第一人称感受。因为有些第一手资料会激发一些新的想法，比如这篇文章
从 Sublime Text 到 Zed，就让我下载了Sublime Text和Zed并且使用。

到目前为止，我博客上的内容完全都是手工打造的，就像[译] Anthropic 的产品团队为什么能比其他公司更快（2026）最后的那个“written by human not by AI”说的一样。就连这个图标，都能让我找到一个好玩的网站https://notbyai.fyi/cn/。在可以预见的未来，我觉得在博客输出纯人工的内容，或者大部分都是人类自己产生的内容，是一件值得做下去的事，就像notybai网站宣传的那样：

Not By AI是为了鼓励人们持续产出原创内容，且让这些原创内容能被注目而产生。而最终目的是确保人类文明得以持续产出创作与进步。

近期报道指出有74%的新网页都掺有AI生成内容¹。在这样的AI狂澜之下，我们必须提醒自己AI是以人类过去的创作所训练而成。换句话说，假如人类从此便全面仰赖AI来生成内容，这些新的内容恐怕只会是回收过重置的旧内容罢了。这对人类文明的进展恐将造成极大的威胁²。唯有限制AI的使用并持续坚持原创内容才能确保人类的进步。

1. 74% of New Webpages Include AI Content (Study of 900k Pages) https://ahrefs.com/blog/what-percentage-of-new-content-is-ai-generated/
2. AI produces gibberish when trained on too much AI-generated data https://www.nature.com/articles/d41586-024-02355-z